人民網(wǎng)北京12月25日電(耿寬謀 歐興榮)近日,由浙江大學計算機學院牽頭,浙江大學與杭州電子科技大學的學者合作研制成功國內(nèi)首款類腦芯片“達爾文”,該研究成果發(fā)表在《中國科學:信息科學》英文版上,這是國內(nèi)權(quán)威的信息學期刊。
據(jù)浙江大學新聞網(wǎng)報道,“達爾文”大小為5×5平方毫米,是一款採用標準CMOS工藝實現(xiàn)的基於脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦硬件協(xié)處理器(類腦芯片)。它就像一個簡化的動物大腦,它最多可支持2048個神經(jīng)元,四百多萬個神經(jīng)突觸及15個不同的突觸延遲。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基於離散神經(jīng)脈沖進行信息處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,比傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的生物真實性。
據(jù)悉,“達爾文”的應用目標是為資源受限和低功耗的小型系統(tǒng)提供智能算法的硬件加速,即作為一個協(xié)處理器,與傳統(tǒng)的通用芯片集成。通用芯片運行傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)任務(wù),包括用戶界面,網(wǎng)絡(luò)通信,數(shù)據(jù)庫訪問等,而“達爾文”則可以用於運行智能算法,減少通用芯片的負載。
課題組表示,“達爾文”雖是國內(nèi)首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦芯片,但離國際先進水平的IBM TrueNorth芯片比較還有一定距離。IBM TrueNorth 是由美國國防部高級研究計劃署提供5300萬美元資金支持研發(fā),每個芯片上可以支持一百萬個神經(jīng)元,並採用異步電路設(shè)計技術(shù)來達到超低功耗