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智能時代教育數(shù)據(jù)風(fēng)險不容忽視

趙 偉
2022年05月24日08:43 | 來源:光明日報
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原標(biāo)題:智能時代教育數(shù)據(jù)風(fēng)險不容忽視

   【專家視角】

   智能時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入,應(yīng)用場景與范圍加速擴展,為教育決策提供了科學(xué)依據(jù),為教學(xué)改革創(chuàng)新、教育高質(zhì)量發(fā)展提供了強大動力,但教育數(shù)據(jù)採集、存儲、分析、共享等環(huán)節(jié)面臨的隱私安全等風(fēng)險也不容忽視,教育數(shù)據(jù)安全事件時有發(fā)生。隨著教育信息化建設(shè)不斷推進,教育大數(shù)據(jù)作為教育戰(zhàn)略資源的價值持續(xù)提升,保障教育數(shù)據(jù)安全成為辦好人民滿意的教育的必答題。

  教育數(shù)據(jù)風(fēng)險不容小覷

   教育數(shù)據(jù)涉及個人、學(xué)校、課程、資源等諸多方面,涉及規(guī)模龐大的受教育者與教育者群體,一旦發(fā)生風(fēng)險事件,不僅影響學(xué)生、家長、教師、學(xué)校等主體,還可能外溢到其他領(lǐng)域,衍生網(wǎng)絡(luò)欺詐、電信詐騙等,波及更多人群和領(lǐng)域,造成經(jīng)濟等各方面損失。教育數(shù)據(jù)風(fēng)險,主要表現(xiàn)為三種形式。

   第一,侵權(quán)風(fēng)險,包括數(shù)據(jù)隱私權(quán)被侵犯和數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)問題。在教育數(shù)據(jù)採集過程中,不當(dāng)擴大范圍、採集敏感數(shù)據(jù)等侵犯個人隱私的情況時有發(fā)生。比如2021年10月,山西忻州一小學(xué)推出一張學(xué)生情況統(tǒng)計表,按照11種類別對學(xué)生家庭情況進行統(tǒng)計,包括“領(lǐng)導(dǎo)子女”“企業(yè)老板子女”等,造成較大負面影響。而教育數(shù)據(jù)規(guī)模迅猛增長、流動速度超快,數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬不明晰等,也易引發(fā)爭議。

   第二,監(jiān)管風(fēng)險,包括教育數(shù)據(jù)的泄露和濫用等。教育行業(yè)信息化程度不斷提高,學(xué)生個人信息、成績、學(xué)籍學(xué)歷、學(xué)位等大量敏感信息集中存儲在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,面臨被篡改、竊取、盜用、泄露等威脅,給學(xué)生、教師、學(xué)校帶來很大困擾。近年來,勒索軟件攻擊成為各國教育數(shù)據(jù)安全的一大威脅,2021年,僅英國就有18家教育行業(yè)機構(gòu)受到勒索軟件攻擊影響。

   第三,算法風(fēng)險,包括規(guī)則算法束縛自由選擇、數(shù)據(jù)預(yù)測剝奪自主決策等。一些教育數(shù)據(jù)管理者以科技手段為借口“暗箱操作”,利用算法歧視用戶,並對用戶實施不當(dāng)干涉。比如,某些學(xué)校利用算法分派教師工作,但其實可能已經(jīng)超出教師的負荷﹔有學(xué)校讓學(xué)業(yè)成績不佳的學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè),剝奪了學(xué)生自我決策的機會﹔一些教育類平臺依托算法,向?qū)W習(xí)者推送網(wǎng)絡(luò)游戲、低俗小說、娛樂直播等與學(xué)習(xí)無關(guān)的內(nèi)容。

  給予數(shù)據(jù)安全四維保障

   在智能時代,規(guī)范教育數(shù)據(jù)所涉各項流程,提供強有力的安全保障,讓數(shù)據(jù)資源真正成為教育科學(xué)決策、創(chuàng)新發(fā)展的利器,是教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化的應(yīng)有之義。

   教育數(shù)據(jù)的安全保障,可以從四個層面著手。

   首先,完善法律法規(guī)。國家應(yīng)完善教育法等法律中關(guān)於教育數(shù)據(jù)安全保護的部分,明確禁止出現(xiàn)侵權(quán)、隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等現(xiàn)象。教育部等部門應(yīng)依托數(shù)據(jù)安全法等法律,制定規(guī)章制度,厘清教育數(shù)據(jù)管理的邊界,對教育數(shù)據(jù)的採集、分析、使用、共享、決策等實行有效規(guī)約﹔明確界定並維護教育數(shù)據(jù)生成者與提供者的數(shù)據(jù)權(quán)利,尊重其數(shù)據(jù)人格權(quán)與財產(chǎn)權(quán)﹔優(yōu)先考量保護個人數(shù)據(jù)隱私,對教育用戶數(shù)據(jù)設(shè)立財產(chǎn)權(quán),以教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值為優(yōu)先標(biāo)準(zhǔn),賦予數(shù)據(jù)收集實體以產(chǎn)權(quán)。省、市教育行政部門,應(yīng)根據(jù)本地教育發(fā)展、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等實際情況,制定具有針對性的教育數(shù)據(jù)安全保障實施辦法,強化對學(xué)校、校外培訓(xùn)機構(gòu)等的監(jiān)管,並給予技術(shù)、培訓(xùn)等支持。

   其次,強化風(fēng)險評估。教育部應(yīng)聯(lián)合相關(guān)部門,建立教育數(shù)據(jù)風(fēng)險評估體系,根據(jù)不同風(fēng)險的影響面、破壞性和可能造成的損失,分類控制、分類治理。建立基於教育數(shù)據(jù)風(fēng)險評估的隱私防護機制,構(gòu)建敏感數(shù)據(jù)安全存儲與傳輸機制。對師生個人身份信息、學(xué)生行為偏好、學(xué)籍學(xué)歷管理等敏感數(shù)據(jù)的安全傳輸,應(yīng)通過加強密碼等級、多級用戶認(rèn)証系統(tǒng)、加密電子郵件等協(xié)同管理,相關(guān)網(wǎng)站採用數(shù)字証書,建立信息安全防火牆,保護隱私信息、敏感數(shù)據(jù)不被泄露、竊取。

   再次,構(gòu)建監(jiān)管體系。構(gòu)建國家、省、市、校四級監(jiān)管體系,形成多方聯(lián)動、多層治理機制,優(yōu)化教育數(shù)據(jù)風(fēng)險協(xié)同監(jiān)管,充分利用智能技術(shù),對教育數(shù)據(jù)風(fēng)險進行識別、定性,全面分析潛藏危害,排查、預(yù)警、化解教育數(shù)據(jù)風(fēng)險。國家層級,可由教育部、中央網(wǎng)信辦、市場監(jiān)管總局等建立部際聯(lián)席或協(xié)調(diào)機制,由教育部牽頭,其他部門根據(jù)自身權(quán)責(zé),承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管、市場主體合規(guī)審查、打擊違法行為等工作,特別是針對全國性的大平臺教育數(shù)據(jù)侵權(quán)或安全漏洞進行立案調(diào)查。省、市兩級可參照國家層級,組建區(qū)域內(nèi)的教育數(shù)據(jù)監(jiān)管小組,明確劃分並規(guī)范教育數(shù)據(jù)監(jiān)管權(quán)限、責(zé)任和義務(wù)。學(xué)校應(yīng)按照教育數(shù)據(jù)監(jiān)管要求,與教育、網(wǎng)信等部門合作,抽調(diào)技術(shù)骨干力量,建立數(shù)據(jù)安全保護機制和校本化數(shù)據(jù)監(jiān)管團隊,明確管理權(quán)責(zé),實現(xiàn)快速響應(yīng)、快速應(yīng)對。

   最后,規(guī)范倫理價值。若忽視教育的倫理和價值,基於智能算法的教育數(shù)據(jù)服務(wù)可能會將教育異化,使其被數(shù)據(jù)與算法操縱。因此,有必要強調(diào)傳統(tǒng)教育秉持的人文立場,在對客觀真理的追尋中回歸教育的人文價值,打破數(shù)據(jù)霸權(quán)。要基於“以人為本”,判定倫理困境與盲區(qū),制定與優(yōu)化倫理風(fēng)險化解方案,摒棄數(shù)據(jù)“暗箱操作”,促進算法公開透明。要建立數(shù)據(jù)安全審查與問責(zé)制度,保障教育數(shù)據(jù)的合法性、安全性、完整性和可用性,保障師生的教育自主性與教育隱私數(shù)據(jù)的安全性,對違法違規(guī)行為實施懲戒。構(gòu)建教育數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險調(diào)控機制,促進教育數(shù)據(jù)在教育管理、教研活動、學(xué)生發(fā)展等方面合規(guī)應(yīng)用,彰顯教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的人文關(guān)懷。

   (作者:趙偉,系北京交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授)

(責(zé)編:郝孟佳、李依環(huán))

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